Deep Residual Learning for Image Recognition｜ 論文輪読会 #3

準備においてご協力いただけるようになってきて余裕が出てきたため、論文輪読会も開催していければと
思っています。
専門職以外の方にとってもなるべく費用対効果の高いものを選定したいなと考えました結果、最新の
ものというよりは、後の研究にインパクトを与えたという視点で論文を選定できればと考えています。
ですので、専門職以外の方でも知っておいて損はない内容になるのかなと思っています。
（ベースを抑えれば最先端はある程度推測できますし、専門家と話す上でも齟齬が生じにくいです）

第三回目としては、ResNetについての2015年の論文を取り扱います。
https://arxiv.org/abs/1512.03385
https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
VGGを四回目は検討しており、ネットワーク構造のベーシックなところを一旦原典で抑えられればと
思っています。
（五回目以降の開催でご興味おありのテーマなどありましたらリクエストあれば参考にさせていただきます）

進め方としては、一冊分のざっくりの要約を講師役が用意してきて、読んでいくにあたって重要なポイント
をお伝えし、読む際にどこをどういう風に読むと良いかを参加者の方々にイメージつく形にできればと
思っています。
（読んで来ないで読み始めるきっかけにしていただいても大丈夫です！）

3/15(木)
受付：19:15〜19:30
勉強会：19:30〜21:30
（講義は20:00〜21:00の想定なので、なるべく20時に間に合うように来ていただければ嬉しいです！）

水道橋駅周辺
お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。

◆簡単な講義＆LT（1h）
・論文の構成、概要の説明
・1. Introduction
・2. Related Work
・3. Deep Residual Learning
・4. Experiments
・LT


◆講義内容の質疑応答＆ディスカッション（1h）
基本的にはフリーで質疑応答やディスカッションができればと思います。


※ 講義の内容は若干変更となる場合があります
※ ご都合よろしい方いたら終わった後近くの居酒屋で軽い懇親会をできればと思います。

本を一人で読み進めるには不安な初心者から、読めばわかるけどどれ買うか迷うなと言った上級者の方まで参考に
なる内容にできればと思っています。

2,000円
基本的に当日講師役へのフィー＋内容チェックにかかる実費の想定です。
（無料にすると初心者置き去りになりやすい気もしているので、内容は主催側である程度はチェックした上で
開催していく予定です）

※
自力で理解できる方でかつ事前に読んできて当日ディスカッションが可能な方は参加費無料で大丈夫です。
（余裕がある際に講師側としても参加していただきたいです）

8名（会場キャパは余裕あるので、集まり次第で拡張させていただきます。）