イベントの説明
勉強会名
scikit-learnのライブラリ実装の読解と議論|OSS輪読会 #11
勉強会内容概要
様々なプロジェクトに関わる上で感じることとして、『オープンソースは偉大だ』というのが あります。実際ほとんどのプロジェクトはオープンソースのライブラリやフレームワークが メインとなります。データ分析/機械学習の文脈ではNumPy、pandas、Jupyter、scikit-learn、 TensorFlowなどのモジュールを多用します。 上記に挙げたライブラリは第一線の開発者が書いているだけあって非常に完成度が高いです。 当会ではオープンソースを読み進めることで、『第一線の開発者と同じ目線で技術トレンドを 把握する』、『技術力の高い技術者のアウトプットを読むことで開発力を向上させる』、『普段 動かしているモジュールをより深い視点で理解する』などを達成できればと思っています。 久しぶりの開催ではあるのですが、最近SciPyのチュートリアルを読んでいて非常に面白いので この辺の話も踏まえながらscikit-learnについて考察していきたいと思います!! https://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/SciPy ↑とりあえずチュートリアル読んでみたのレベルですがSciPyについてまとめています〜〜 ライブラリの実装の把握とともに、利用シーンについてなんとなく使っていたところをさらに 深めてディスカッションしていけたらと考えています!! よろしくお願いいたします!!
開催日程
3/18(月) 受付:19:50〜20:00 自己紹介:20:00〜20:10 簡単な発表:20:10〜20:40 LT&ディスカッション:20:45〜21:30 簡単な発表ではSciPyとscikit-learnの関係性などについて話せればと考えています。 (気の向くままに準備するので、過度な期待はしないようにお願いします) 少人数が予想され、基本的に自由に発表いただいて構わないので、関連テーマで話したい内容の ある方は飛び入りで発表なども可能です!
会場
水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
費用
・1,000円(会場代) ※ 費用は基本会場代になります。
定員
8名(集まり具合に合わせて調整します)
ご参加にあたってのお願い
無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので 基本的に行わないようにお願いします。(直前参加は定員的に問題なければ歓迎です!) 体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、 イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。 上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて いただきますので、その点だけ予めご了承ください。 (7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います) モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。 ご協力のほど、よろしくお願いいたします。
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