Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation #14

一次的な情報源を読む機会にできればということで論文輪読会を企画させていただいています。
専門職以外の方にとってもなるべく費用対効果の高いものを選定したいなと考えました結果、最新の
ものというよりは、後の研究にインパクトを与えたという視点で論文を選定できればと考えています。
ですので、専門職以外の方でも知っておいて損はない内容になるのかなと思っています。
（ベースを抑えれば最先端はある程度推測できますし、専門家と話す上でも齟齬が生じにくいです）

第14回目としては、画像のセグメンテーションに関するFully Convolutional Networksについて
取り扱います。
https://arxiv.org/abs/1411.4038
https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf

進め方としては、毎回30分程度主催者が精読にあたって読んできた内容について解説し、それを元に
様々な意見交換やディスカッションを行えればと考えています。
発表に関して重視しているポイントとしては、概要の説明ではなく精読にあたってこの表現が引っかかる
だったり、この表現はこの研究を示唆しているだったりなどの文脈を読み解く手助けになるようにという
点です。メタ情報については有名論文であれば探せば多く見つかるので、むしろ表現一つ一つを丁寧に
精読するというのが発表の第一義の目的になります。
（あくまで発表にあたっての指針なので、発表以外のディスカッションにおいては自由に意見交換
いただく形で構いません）

12/12(水)
受付：19:45〜20:00
自己紹介：20:00〜20:10
勉強会：20:10〜21:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

◆論文の精読にあたっての簡単な解説（30min）

◆解説内容の質疑応答＆ディスカッション（50min）
基本的にはフリーで質疑応答やディスカッションができればと思います。

※ ご都合よろしい方いたら終わった後会場もしくは近くの居酒屋で軽い懇親会をできればと思います。

中級者以上：　1,000円（会場代）
初心者　　：　2,500円（会場代+サポート費）

※ 
費用は基本会場代になります。
中級者以上のレベル感としては、ニューラルネットワークやCNNについて概要を把握しているという
ところに置きたいと思っています。微積や行列積、最適化の基本の理解を前提とします。
（あくまで進行をスムーズにするための便宜的な定義なので、一般的な意味合いはないです。基礎的な
理解を前提としたいだけなので、実務経験などは特に問いません）

初心者の方はフォローアップが必要なら初心者枠でお申し込みお願いいたします。
（中級者枠でも申し込みが可能ですが、最低限はわかっている前提で進行します）

15名（集まり具合に合わせて調整します）

マストではないのですが、論文は印刷の上ご持参いただくことを推奨します。
紙の方が読みやすいと思います。
（これまでの傾向としては読み慣れている方は印刷されている方が多いです）